Flink Capabilities
正确性保证
Exactly-once 状态一致性
事件时间处理
成熟的迟到数据处理
分层 API
SQL on Stream & Batch Data
DataStream API
ProcessFunction (Time & State)
聚焦运维
灵活部署
高可用
保存点
大规模计算
水平扩展架构
支持超大状态
增量检查点机制
性能卓越
低延迟
高吞吐
内存计算
所有流式场景
事件驱动应用
事件驱动型应用是一类具有状态的应用，它从一个或多个事件流提取数据，并根据到来的事件触发计算、状态更新或其他外部动作。
流批分析
Analytical jobs extract information and insight from raw data. Apache Flink supports traditional batch queries on bounded data sets and real-time, continuous queries from unbounded, live data streams.
数据管道 & ETL
提取-转换-加载（ETL）是一种在存储系统之间进行数据转换和迁移的常用方法。